今天將之前設計完畢的AI管理員三條線路正式上線成routine，往後會自主收集回饋，並作為出題/修改程式的依據。

現三線路現狀

gsat-bug-report-triage

排程:
每日 1:00 am
職責:
接收Bug回報表單進行查證，若問題屬實則判斷影響力，中/低影響力直接修正後合併為main等待gsat-app-release發布，若影響力為大(影響底層規則)則同之前一樣提案等待開發者commit。另外該功能同時負責在出題skill遭到修改時，清理舊版本題目。
補充:
該功能過去為確認bug的嚴重程度，用使用者回報數作為執行與否的判斷標準，但有鑑於使用者不多，並且bug不一定是誰都會回報，所以將該功能去除，強制要求AI回覆所有使用者反饋，若與自我查證不符或者已被修正的問題才不做回應。

gsat-app-generation

排程:
每日 6:00 am
職責:
閱讀回饋與紀錄(出題目標／題庫缺口／新聞(自主搜尋)）呼叫出題skill進行批量生題->寫入資料庫。
補充:
直接繼承設計完成的批量生題系統，這次只是將他改成routine，並把閱讀回饋並自我輸出命令的前提加上。

gsat-app-release

排程:
每周一 6:00 am
職責:
偵測最新merge版本->build->更新版號，將APK發布上Git Hub。
補充:
負責自主更新版本，讓我不用每次一有更新就要重新命令一次發布，為確保安全性，環境/金鑰採用新建的，目前該功能較缺乏實測，等待後續更新。

等待明天gsat-app-release應該會自主上傳最新版本APK，到時我會利用回饋表單同時測試上述兩個routine是否順利運作，若通過則可以完成這部份的設計，並朝後續優化與字詞講堂功能上線而去。